Ondertitels gebruiken in productvideo's en tutorials

AI-gecreëerde ondertitels om videoprestaties te benutten

In een wereld waar video's in steeds meer openbare ruimtes worden bekeken en het audiovolume aanzienlijk is verlaagd of volledig gedempt, bieden ondertitels een essentiële manier om ervoor te zorgen dat kijkers uw boodschap begrijpen. Ze verenigen hoorbare inhoud met visuele elementen, zodat zelfs als er geen geluid te horen is, de kijkers uw gegevens correct zullen verwerken!
Dat verminderde audiovolume kan echter slechts soms vrijwillig zijn. Gehoorproblemen zijn een grote wereldwijde uitdaging, met momenteel 466 miljoen mensen in de wereld die een zekere mate van verminderd gehoor ervaren. Dit aantal zal de komende drie decennia dramatisch stijgen - tot 700 miljoen in 2050. 
Meer dan deze cijfers, wordt aangenomen dat 2,5 miljard mensen wereldwijd verschillende gradaties van gehoorverlies hebben, en dit wetende is het niet vreemd dat ondertitels, oorspronkelijk toen films met geluid mogelijk werden, werden gebruikt om slechthorenden te helpen. En dit zal continu een relevant doel zijn voor het ondertitelen van video's.
Studies hebben aangetoond dat het begrip, de aandacht voor en het geheugen van video's aanzienlijk worden verbeterd wanneer er ondertitels aanwezig zijn. Ze verhogen zelfs de betrokkenheidspercentages tot 80%. Hoewel ondertitels het geheime kruid van het videorecept zijn, zijn het niet zomaar ondertitels die kunnen bijdragen aan een betere SEO. Het moet een ondertitelingsbestand zijn, dat gesloten ondertitels wordt genoemd. Dit is het soort ondertitels dat samen met de video op het videodistributieplatform wordt geüpload als een SRT- of VTT-bestand, en het kan worden in- en uitgeschakeld. Het biedt verder de mogelijkheid om ondertitels in verschillende talen toe te voegen waaruit het publiek kan kiezen. 
 

Hoe spraakherkenning en automatisch gesloten ondertitels werken
In overdreven vereenvoudigde bewoordingen maakt AI gesloten ondertitels door middel van tekst-naar-spraak

spraakherkenning:
De eerste stap van het proces van ASR is het kunnen ontvangen van audio. Hieruit kan de AI door de audio werken om spraak af te stemmen op een machinaal leesbare ASR is slechts een van de vele componenten die in dit proces worden gebruikt (geautomatiseerde spraakherkenning). Velen streven ernaar de nauwkeurigheid van het eindproduct te vergroten en tegelijkertijd ondertitels aan te bieden. Deze ideeën en innovaties zijn onder meer: er wordt gebruik gemaakt van tekstformaat. Woorden die rudimentair worden uitgesproken, moeten uiterst duidelijk worden gehoord om te worden begrepen. Hoewel de nauwkeurigheid lager zal zijn dan duidelijke, inleidende spraak, kan meer geavanceerde AI natuurlijke spraak, accenten en dialecten aan.

AI-woordenschat:
Kunstmatige intelligentie zal proberen wat het identificeert als een spraak te matchen met een woordenlijst met termen als onderdeel van het spraakherkenningsproces. Momenteel kan AI alleen woorden typen waarmee het bekend is. Het zal proberen een tijd die het niet kent te relateren aan een woord in zijn lexicon. Het kan bijvoorbeeld "armen zijn" teruggeven als de dichtstbijzijnde nabijheid als de uitdrukking "webinar" onbekend is.
Het kunnen onderscheiden van spraakgeluiden en andere geluidssignalen is een ander aspect. Dit kan klinken als het klappen van het publiek of een bal die wordt geraakt, of het kan een speler zijn die kreunt tijdens een trip.

Taalidentificatie: Hoewel de meeste inhoud in één taal is, kunnen sommige ook gemengd zijn. Een nieuwsuitzending kan bijvoorbeeld overschakelen van een Engelssprekende omroeper naar een Spaanssprekende geïnterviewde. In die gevallen is het gunstig voor de technologie om de vele talen op een bepaald moment te herkennen en te onderscheiden, te erkennen dat de taal is veranderd en een lijst met woorden te gebruiken die verband houden met die taal. Toch zijn hier misschien weinig toepassingen voor. Zelden zou een eigenaar van inhoud inhoud willen die gesloten ondertitels in verschillende talen bevat.

Diarisatie: Diarisatie is het vermogen om onderscheid te maken tussen verschillende luidsprekers. Tijdens een interview zullen bijvoorbeeld veel mensen aan het woord komen, soms waarbij één persoon vragen stelt en een of meer mensen reageren. Indien nodig voor de nauwkeurigheid, kunnen scheidingssprekers nodig zijn om verschillende accenten en dialecten te interpreteren. Identificeren wanneer een spreker begint en eindigt met spreken, kan ook helpen bij het opbreken van ondertitels. Dit kan worden gedaan om ze over veel sprekers te verdelen of om de interpunctie zo nodig aan te vullen. Als een meer geavanceerd voorbeeld kan dit zelfs worden gebruikt om de spreker te identificeren en bij naam te associëren.

Waarom Wavel Studio gebruiken voor het genereren van AI-ondertitels voor productvideo's en tutorials? 

Wavel Studio helpt je om eenvoudig ondertitels voor je video's te genereren, met de kracht van AI! Onze geavanceerde AI-ondertitelgenerator maakt het toevoegen van ondertitels aan je video's een fluitje van een cent. Upload gewoon de video, klik op Ondertitels genereren en laat onze software het werk voor je doen. Daarna kunt u het uiterlijk, de grootte en de inhoud van uw ondertitels aanpassen aan uw exacte voorkeuren. Als je klaar bent, kun je de ondertitels in verschillende formaten op je computer opslaan. En het beste is dat onze online video-editor volledig in uw webbrowser draait, zodat u niets op uw computer hoeft te installeren. 

Vertaal uw AI-gegenereerde ondertitels Help uw video's meer mensen te bereiken door ondertitels in meerdere talen op te nemen. Met Wavel Studio kun je je bijschriften in een paar klikken vertalen naar meer dan 30 verschillende talen. U kunt de verschillende versies op uw computer opslaan en ze samen met uw video online uploaden om ervoor te zorgen dat iedereen uw inhoud kan volgen en ervan kan genieten. ‍ 

Maak je ondertitels beter leesbaar met onze presets Gebruik voorinstellingen voor ondertiteling om je ondertitels leesbaarder en aangenamer te maken om naar te kijken. Nadat je ondertiteling is gegenereerd, hoef je alleen nog maar een van de voorinstellingen te selecteren in het menu aan de rechterkant. Als je nog steeds niet tevreden bent met hoe het eruit ziet, ben je vrij om alles aan de ondertitel aan te passen, van de kleur van de tekst en achtergrond tot de hoeveelheid opvulling of het lettertype zelf. 

Krijg de klus snel geklaard met een online AI-ondertitelgenerator Met Wavel Studio genereer je binnen enkele minuten ondertitels. Onze tool is online, dus u kunt deze gemakkelijk openen vanuit uw webbrowser. We gebruiken cloud-aangedreven servers om al het werk voor u te doen, zodat u zich geen zorgen hoeft te maken over uw computerspecificaties of besturingssysteem: u heeft overal toegang tot Wavel Studio, of u nu een Mac, Windows-computer of een Chromebook gebruikt. 

Gebruik aangepaste lettertypen in uw ondertitels Als u zich aan strikte merkrichtlijnen moet houden of gewoon consistent wilt zijn in al uw video-inhoud, kunt u ook uw eigen aangepaste lettertypen uploaden naar Wavel Studio. We bieden al meer dan 900 ingebouwde lettertypen dankzij uw Google Fonts-integratie, maar u kunt altijd uw eigen lettertypebestanden aan de bibliotheek toevoegen door ze vanaf uw computer te slepen. 

Handmatige bewerking:
De menselijke ondertitelingscomponent mag slechts gedeeltelijk worden vervangen door geautomatiseerde gesloten ondertitels. Het is nog steeds aan te raden om deze automatisch gegenereerde transcripties door iemand te laten controleren op juistheid en voorkeur. Het corrigeren van een homofoon of het laten lezen van een zin "we hebben ons bedrijf met 88% uitgebreid" in plaats van "we hebben ons bedrijf met achtentachtig procent laten groeien", bijvoorbeeld. Correctie van transcriptie kan ook op de lange termijn voordelen hebben voor training. Bewerken hoeft dus niet alleen op korte termijn voordelig te zijn.

Context:
Zijn "kale" of "kale" essentials wat je zoekt? Heeft iemand "acht" van iets gehad, of heeft hij gewoon "gegeten"? Homofonen zijn woorden die dezelfde klank delen, maar verschillende betekenissen hebben (homo: "hetzelfde" en telefoon: "geluid"). Hoewel het Engels veel homofonen heeft en daardoor moeilijk te translitereren is, zijn homofonen niet uniek voor één taal. Het onderwerp moet in de context worden begrepen om correct te zijn. Dit is niet beperkt tot de context van een enkele zin. Bijvoorbeeld, "de jongere was minderjarig" en "de jongen was een mijnwerker" kan waar zijn. Maar aangezien het om een kind gaat, gaat het meer om zijn leeftijd dan om zijn beroep.

Audiodescriptie:
AI kan verder kijken dan verbale signalen om visuele signalen op te nemen, hoewel dit een complexere oefening is voor een AI om te gebruiken voor het genereren van ondertitels. Dit omvat het begrijpen van concepten zoals iemand die het podium oploopt of dat het regent. Dit kan vervolgens worden gebruikt voor zowel een grotere context als ook om visuele elementen te ondertitelen.

De meertalige en multi-spraakmogelijkheden van Wavel Studio, de nauwkeurige spraakherkenning en de gebruiksvriendelijke interface maken het een ideale keuze voor het genereren van hoogwaardige ondertitels voor productinstructievideo's in verschillende talen en stijlen.