Transcribeer uw academische opnames online

Onderwijs is het paspoort naar de toekomst

Studenten en docenten vertrouwen op Wavel AI voor transcriptie, van lezingen tot scriptie-interviews. Of het nu gaat om een betere toegankelijkheid of om dat 36 pagina's tellende onderzoeksrapport te schrijven, we vertrouwen erop dat we de juiste informatie op het juiste moment overbrengen. We gebruiken geavanceerde computeralgoritmen om zowel audio als bestanden te transcriberen en te ordenen. Eenvoudig zoeken, bewerken, delen en citeren van belangrijke onderzoeksinzichten.
Wavel AI wordt gebruikt door studenten over de hele wereld. Hoewel snelle, betaalbare, geautomatiseerde transcriptie van cruciaal belang is voor hun studie, genieten veel studenten van het vermogen van Wavel AI om gesproken woordgegevens te ordenen en te assimileren.

Duizenden studenten hebben de kracht van Wavel AI ontdekt om te helpen bij het maken van getranscribeerde lezingen, onderzoeksinterviews en groepsstudiesessies. We weten dat het maar af en toe mogelijk is om naar elke les te gaan, dus toegang tot de transcripties (en video/audio) van een lezing is onmisbaar om in te halen wat je misschien hebt gemist.
Tag belangrijke thema's
Het verkrijgen van alle kritieke gegevens van je lessen of onderzoek is ongelooflijk eenvoudig als je eenmaal een transcript hebt. Er zijn betere oplossingen dan handmatig transcriberen of rommelige aantekeningen maken. Daarom maakt Wavel AI transcriptie gemakkelijk en betaalbaar voor studenten. Zodra je je transcript hebt, kun je de tagging-functie van Wavel AI gebruiken, waarmee je belangrijke gegevenspunten kunt taggen zodat ze worden geassimileerd en geaggregeerd. Het verkrijgen van inzichten is een fluitje van een cent nu uw gegevens met een paar klikken gemakkelijk kunnen worden opgehaald.

Transcriptie voor diepte-interviews en

Als je in de sociale wetenschappen, etnografie, antropologie, sociologie of psychologie zit, zul je ongetwijfeld diepte-interviews doen met je onderzoek. Met Wavel AI kunt u zich concentreren op het assimileren van belangrijke datapunten en het synthetiseren van informatie in plaats van tijd te besteden aan transcriberen. Met Wavel AI kun je rechtstreeks in het online transcript aantekeningen maken om specifieke delen te annoteren zodat je ze later gemakkelijk kunt ontdekken. Het zoeken naar kritische details van uw interviews is altijd een uitdaging geweest.
Wavel AI maakt het gemakkelijk om verouderde cursussen binnen enkele minuten naar tekst te transcriberen. Bewerk en exporteer transcripties naar software voor het maken van cursussen, zoals Adobe Captivate en Teachable.
Wavel AI transcribeert meer dan twintig vreemde talen, wat uitstekend is voor onderzoekers die internationaal onderzoek doen. 

Wat is er speciaal aan het AI-aangedreven transcriptieproces van Wavel en hoe werkt het?

Professionals, studenten en mediaorganisaties hebben toegang tot de dubbele kracht van Wavel: kunstmatige en menselijke intelligentie. Deze gecombineerde inspanningen helpen Wavel bij het bereiken van zijn doel van 99% transcriptnauwkeurigheid, wat essentieel is voor veel bedrijven.
Wavel heeft zijn eigen AI-gebaseerde ASR-systeem (automatische spraakherkenning) dat, wanneer het in gebruik wordt genomen, transcripties in realtime kan genereren. De live-mogelijkheid garandeert dat personen met verschillende handicaps of levensomstandigheden, waaronder studenten, werkgevers en kijkers, gelijke toegang hebben tot inhoud en de mogelijkheid hebben om te communiceren met hun leeftijdsgenoten.

Het feit dat de transcripties die door de AI van Wavel worden geproduceerd, bruikbaar zijn, geeft ze extra differentiatie. Deze transcripties hebben interactieve functies waarmee gebruikers aantekeningen kunnen maken, specifieke passages kunnen markeren en realtime zoekopdrachten op trefwoorden kunnen uitvoeren.
Deze AI-aangedreven transcripties leveren solide genoeg resultaten op om onafhankelijk te worden gebruikt als snelheid van essentieel belang is. Toch kan Wavel adviseren om AI aan te vullen met menselijke factcheckers. Deze menselijke editors kunnen transcripties wijzigen terwijl ze in realtime door de ASR-machine worden gemaakt. Wavel kan voldoen aan de ADA-vereisten voor academische contexten of de beoogde nauwkeurigheidspercentages van 99% bereiken vanwege deze dubbele procedure.

Bovendien leert de transcriptieservice van Wavel van elke interactie met de klant om een steeds betere nauwkeurigheid te leveren. De computer kan worden getraind om de stem van een spreker te herkennen of om onderscheid te maken tussen verschillende agenten. Met oefening kan het ook subtiliteiten en snelle cadansen oppikken. Gebruikers kunnen ook ingewikkelde termen in het apparaat invoeren.
Bovendien kunnen gebruikers complexe terminologie in de machine uploaden voordat ze deze gebruiken om deze te trainen. Een biologieprofessor kan bijvoorbeeld materiaal uit het leerboek uploaden naar de ASR-machine van Wavel, zodat de technologie de termen leert waarnaar de professor waarschijnlijk zal verwijzen in lezingen en deze correct transcribeert wanneer ze worden genoemd.

De mogelijkheid om enorme hoeveelheden informatie te uploaden naar een AI-aangedreven machine om transcripties te produceren, onderscheidt Wavel en andere AI-aangedreven oplossingen echt van transcripties die alleen door mensen zijn gegenereerd. Omdat we ook maar mensen zijn, zouden we meer tijd nodig hebben om complexe terminologie en materialen te internaliseren of meer moeite hebben met het identificeren van sprekers. Mensen zijn echter nog steeds een cruciaal onderdeel van het proces en het is altijd de aanbevolen strategie om ze te gebruiken om de door AI geproduceerde informatie te bewerken.